Konstgjord intelligens förändrar världen av digital fitness-här vad man ska veta

Typen av en.Jag. Att personisera träningsrekommendationer kallas också maskininlärning, som är en teknik som använder komplexa algoritmer för att hitta mönster i data. Det är värt att pausa här för att förklara att en.Jag. är på sin mest grundläggande nivå en mycket avancerad algoritm (tänk: En algoritm är en larv och en.Jag. är en fjäril). "Elite-idrottare har möjlighet för en tränare att se vad de gör", säger Trent Ward, grundare och VD för Forme Life, en snart-till-lanseringsskärmbaserad bit av fitnessutrustning som erbjuder form feedback och personliga träningstips (Prissättningen börjar på $ 58/månad i 39 månader för endast skärmstudio, eller $ 110/månad i 39 månader för hela studion med träningstillbehör). "Med en.Jag., Nu blir den typ av rekommendation och expertstödda råd tillgängliga för den genomsnittliga konsumentidrottaren."

Tränare tror att individualiseringen i träning hemma kommer att göra fitness bättre och smartare för alla.

Ward tror att individualiseringen i hemma-träning kommer att göra fitness bättre och smartare för alla. "A.Jag. tar ut det mänskliga elementet och försöker bestämma dessa saker som vilken träning man ska göra eller hur man återhämtar sig, vilket kommer att bli lugnande för konsumenten att veta att de gör rätt träning, säger han.

Förutom Forme Life lanserade återhämtningsteknikmärket Hyperice en app den här månaden som ansluter din återställningsenhet (till exempel Hypervolt) till dina bärbara och anpassar rutiner för dig baserat på din aktivitet, steg och varaktigheten på dina träningspass. "Vi drar in alla dessa uppgifter, analyserar och tolkar dem och gör dem personliga för dig, ger dig rekommendationer så att du faktiskt kan förbättra din hälsa," säger Jim Huether, VD för Hyperice. Säg att du sprang och slog din personliga post en dag-din app kommer att veta att du just spelade på en högintensiv och föreslår en återhämtningsrutin.

Tänkandet med denna teknik är att när du gör rätt träning för din kropp på en given dag kommer du också att kunna utföra rörelser på rätt sätt. När du inte använder rätt form, a.Jag. Justeringar hjälper dig att övervaka din anpassning och hur du kör vissa drag. I sommar introducerade Digital Strength Training Weight System Tonal sin Form Feedback -funktion, som använder sensorer i maskinens smarta handtag och smarta bar för att vägleda dig genom dina rörelser (feedback dyker upp på skärmen genom varningar som berättar hur du ska finjustera din formulär längs med med ett foto av hur korrekt form ser ut).

Även om detta är en top-of-the-line utrustning (det kostar $ 2 995 plus $ 49/månad för medlemskap), finns det också billigare träningsappar som gör samma sak. Den nyligen lanserade Yoganotch ($ 249) ger dig bärbara 3D-rörelsessensorer för att vägleda dig genom poser, medan Apps Onyx ($ 80 för ett livstidsmedlemskap) och Cure.Fit (för närvarande gratis fram till slutet av oktober) Använd ett 3D-rörelsesystem genom telefonens kamera för att analysera din rörelse och lämna formulärförslag om något är feljusterat.

Att använda denna form-Bettering-teknik kommer att vara nyckeln till att överleva i den post-pandemiska fitnessvärlden, säger Iqbal, särskilt eftersom många tror att hemträning är här för att stanna. Under flera månader nu är många branschproffar (inklusive bra+bra!) har spekulerat i att på andra sidan karantänen kommer vi att anta en omnichannel -strategi för fitness, där fitnessstudior erbjuder både IRL och digitala klasser. Den hybridmetoden för träning är vad en.Jag. är redan förbättrad: det hjälper dig att arbeta hårdare, bättre och smartare. Du kan verkligen ha allt i hemmet fitness via din smartphone och dator.

"Teknik kan lägga till en viss kvantifieringsnivå [till dina träningspass], som kommer att bli lugnande för konsumenten att veta att de gör rätt sak," säger Ward. "Och då kommer de att få bättre resultat."Ditt gymmet är på väg att bli mycket mer intelligent.

Här är vad som hände när en W+G-personal gick till ett biohackande gym som använder en.Jag. I sin utrustning: