Hur a.Jag. Kommer att forma framtiden för hudläkarbesök

För sin del vill många derms dessa verktyg. I en nyligen internationell undersökning av 1 271 dermatologer, 77.3 procent var överens om att a.Jag. kommer att förbättra dermatologisk vård och 79.8 procent trodde att en.Jag. bör vara en del av medicinsk utbildning. ”Kombinationen av en.Jag. Och teledermatologi är framtidens våg, säger Ronald Moy, MD, en styrelsecertifierad hudläkare baserad i Los Angeles. När de används av licensierade styrelsecertifierade hudläkare, a.Jag. kan vara ett användbart diagnostiskt verktyg som bättre diagnoser och resultat för patienter.

Som det står, det mesta av den nuvarande forskningen från en.Jag. fokuserar på att skilja mellan godartade och maligna hudskador. Med andra ord, differentiera mellan en mullvad som är NBD och en som måste biopsieras i ett labb av en professionell. Resultaten är ganska imponerande: en studie från 2017 i Kina använde a.Jag. För att diagnostisera 129 450 kliniska bilder bestående av 2032 olika sjukdomar och jämförde resultaten med diagnostiska tester från 21 mänskliga brädcertifierade hudläkare. Forskare bestämde att maskininlärning var "kapabel att klassificera hudcancer med en kompetensnivå jämförbar med hudläkare."Och medan denna teknik ser lovande att diagnostisera inflammatoriska hudsjukdomar, exponering för allergen och liknande, är vi fortfarande ganska långt ifrån att den används i stället för proffs.

Varför? Enligt Orit Markowitz, MD, en New York-baserad styrelsecertifierad hudläkare som har gjort omfattande forskning om en.Jag. dermatologi, de lovande resultaten från kliniska prövningar håller inte riktigt i den verkliga världen. Medan maskiner kanske kan klassificera en lesion som "bra" eller "dåligt" på samma sätt som en hudläkare kan i en simulerad miljö, "saknar de förmågan att integrera sammanhang."Detta hindrar dem från att ansluta prickarna, så att säga. "Med [ett foto av] hud har du alla slags färger i den och du har miljöfaktorer som belysningen i rummet, oavsett om personen har svettat eller om de tillbringade de senaste fem minuterna ute i solen, säger Dr. Markis. "Alla dessa variabler är mycket förvirrande för en.Jag., och flytta hudavbildning bort från att vara "standardiserad", vilket innebär att varje bild som används inte har all extern information som avser att göra diagnosen."

Medan Derms är överens om att konstgjord intelligens ännu inte är tillräckligt smart för att diagnostisera patienter på egen hand (det är viktigt att köra den punkten hem), det kommer Hjälp användare att förbli informerade om när det är dags att boka tid med en läkare och eventuellt göra dessa läkarjobb enklare och mer strömlinjeformade. ”Patienter kan nu gå till en.Jag. först och kom till oss andra, säger Dr. Mor. En.Jag. Får kanske aldrig helt ersätta beprövade hudvårdsverktyg-eller expertögat för en hudläkare-men det är på god väg att göra våra möten enklare och mer tillgängliga, som vi är här för.